对标英伟达CUDA,华为宣布开源CANN,开源 华为
(文/观察者网 吕栋 编辑/张广凯)
8月5日,在昇腾计算产业发展峰会上,华为轮值董事长徐直军宣布,华为昇腾硬件使能CANN全面开源开放,Mind系列应用使能套件及工具链全面开源,支持用户自主的深度挖潜和自定义开发,加速广大开发者的创新步伐,让昇腾更好用、更易用。
“华为AI战略的核心是算力,并坚持昇腾硬件变现。”他说道。
与CANN作用类似的,还有英伟达的CUDA和AMD的ROCm,以及中国摩尔线程的MUSA、壁仞科技的BIRENSUPA、寒武纪的Neuware和海光信息的DTK等等。但最知名和影响力最大的还是英伟达的CUDA,它与英伟达GPU和NVlink构成英伟达的核心护城河。
CUDA并不是单点技术,而是由多种技能栈和算子加速库等组成的软件生态系统。
换言之,英伟达GPU之所以受欢迎,并不仅是因为硬件的性能高,同时也因为CUDA软件系统生态的完善,让开发者可以更高效的发挥GPU本身的性能,降低使用成本。
华为在制裁前后发展了自己的昇腾芯片,虽然昇腾是NPU架构,但也需要CANN来发挥“CUDA”的角色。与CANN配套的是华为自研深度学习框架MindSpore,其作用类似于PyTorch,这些工具共同构成了华为原生的AI软硬件方案,以对标以英伟达为中心的PyTorch+CUDA方案。
2024年财报披露,华为持续构建昇腾产品解决方案在性能、易用性、开放生态等方面的竞争力,CANN升级到8.0版本,新增200多个深度优化的基础算子、80多个融合算子、100多个Ascend C API,典型算子开发周期从2人月缩短至1.5人周......同时支持图模式能力扩展库,提升PyTorch在昇腾上的大模型推理性能。
华为专家还对观察者网表示,“我们坚持CANN实现分层深度开放,从最底层的算子开发层,到模型开发层、推理层,进一步兼容三方开源框架,让运行在三方框架、推理引擎上的模型/应用迁移至昇腾无需修改。面向应用开发层,我们将面向应用开发提供更多SDK,让应用部署更便捷,模型训练和推理更高效。”
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