对话万联易达副总裁：产业AI应用将变成新型基础设施,万联达科技有限公司
2025年被业内认为是人工智能“爆发”元年，随着通用大模型技术日趋成熟，AI应用正从消费端快速渗透至产业端，掀起新一轮效率革命。
在刚刚落幕的2025世界人工智能大会（WAIC）上，AI与实体经济的深度融合自然也成为关注焦点之一。而在这场产业智能化转型的浪潮中，万联易达集团凭借其创新的“AI Solution for Industry”发展范式，成为推动产业互联网生态建设的标杆企业。
如今，依托多年深耕产业积累的行业洞察和海量数据资源，万联易达正在全力打造可覆盖90多个行业的全产业大模型，旨在帮助传统产业发展实现由“链”到“网”的价值重构。
“我们的全产业大模型并非锚定某个特定行业问题，而是要覆盖国民经济涉及到的90多个行业。”万联易达集团副总裁杜新凯在WAIC期间与观察者网交流时表示，目前万联易达正分批次推进大模型建设，核心技术创新是自主研发了“基于产业动态图谱的结构化思考模型”。
万联易达想做的不是简单将AI技术嫁接到产业场景，而是要让AI真正理解产业逻辑，让模型“读懂‘行业语言’”，并进行结构化思考，进而较大提升产业问题的回应准确率。
为让业界能更深入了解企业的技术创新体系、产业价值与未来图景，杜新凯向观察者网进行了详细阐述。以下为对话实录：
第四个板块，是金融板块为产业的发展离不开金融的支持，我们其实在金融这块也做了很多的思考以及创新，比如说我们提出了一种全新的信贷模式叫去中心化的“分步式”的中小企业信用贷。
观察者网：万联易达是从什么时候开始着重布局人工智能板块的？
杜新凯：我们知道从2022年底chat GPT发布以后，其实新一波的人工智能创新浪潮已经在全球范围内掀起。
今年年初DeepSeek横空出世惊艳亮相，进一步加快了大模型、人工智能在国内产业应用，众多科技公司都开始纷纷布局AI赛道。我们公司顺应AI发展趋势，利用过去深耕各产业方面的一些积累，今年正式进入产业AI赛道。
观察者网：万联易达正在分批次构建可覆盖90多个行业的全产业大模型，这种大模型是如何重构产业链价值的？
全产业大模型重构产业链价值的核心是通过“数据贯通”和“智能决策”，让产业链从“经验驱动”转向“数据驱动”，从而释放全链条的效率红利。
具体来说，在数据贯通方面，它依托产业互联网积累的企业基础信息、供应链数据、生产数据、交易数据，这些“真实场景的数据流”是模型的“养料”，让模型能真正理解产业链的每个环节。
在智能决策方面，它可以为企业在采购、生产、销售的各个环节都提供决策建议，让企业的管理者能够做出更好的经营决策。
观察者网：除了呈现全产业覆盖的特点之外，还有什么特点？
观察者网：能否分享一些具体的应用案例？比如在钢铁、冶金这些传统产业中，我们是如何帮助企业实现效率提升的？
杜新凯：比如我们服务的一家大型钢铁企业，其痛点在于铁矿石、煤炭等原材料价格波动剧烈。借助全产业模型的产业数据问答、价格趋势预测等功能，帮助其完成监控实时价格、指导生产计划、优化供应链决策、输出最优采销策略等方案，让每个环节资源配置都更加精准。
杜新凯：我们的目标是服务全覆盖。但这并非一下就能实现的，而是我们会根据行业规模、特点等情况，进行分批建设和推进。
要打造一个全产业大模型工作量巨大，且投入相对较高，但我们还是要在这方面持续深耕。目前，有了通用大模型打底之后，只要钻透细分行业，就可以帮助我们提升工作效率，投入和难度也会较之前大大降低。所以，我们认为现在是一个很好的契机，有信心、有勇气来做这个投入。
观察者网：您如何判断产业AI的发展趋势？
杜新凯：产业 AI 未来趋势有几个明确方向：第一，从单点优化到全局协同/全链条智能协同。产业AI不再局限于单一环节（如物流调度或质量检测），而是向全链条渗透。
第二，从数据驱动到智能决策。随着大模型技术的发展，AI正从辅助分析转向自主决策。例如，万联易达的产业AI引擎可根据企业交易历史、信用状况生成授信额度建议。
第三，政策与市场双轮驱动的生态化发展。国家AI+政策与企业降本增效需求共同推动产业AI落地。
未来产业AI能够变成产业发展的一个新型基础设施，全方位为各个行业、各个企业带来AI的赋能和加持。
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