蚂蚁数科发布金融推理大模型 登顶多个权威金融评测榜
7月28日,在世界人工智能大会论坛上,蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1,为金融AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发,在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型,显示其更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力。
随着金融业数智化转型不断提速,大模型在金融领域的应用正持续深化,然而在实际业务场景中,往往需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的金融级安全合规等要求,现有的大模型在解决实际金融任务时仍然存在诸多挑战。
据悉,蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新,实现模型更强的金融推理能力及可信性。评测结果显示:相较于通用开源模型及其他金融模型,Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ两大主流金融基准测试中均取得最高评分。并且模型在金融能力显著增强的同时,通用能力也表现出较高水准。
在数据层面,蚂蚁数科构建了业内最全面与专业的金融任务分类体系,包括6大类、66小类场景,覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。基于千亿级金融专业数据语料,通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链(CoT)构造机制,显著提升模型处理复杂任务的能力,让大模型“天生懂金融,出厂即专家”。
以上海某银行为例,蚂蚁数科助力上海某银行打造的AI手机银行,创新“对话即服务”模式,用户通过自然对话即可获取各类金融服务,推动银行老年客户满意度提升显著,月活用户同比增长 25%。目前,蚂蚁数科累计已服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构。
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