人工择域预降雨化云，华北特大暴雨控减工程探研建议,人工降雨干预
近十来年华北地区，尤其是京畿重地及其周围区域，夏末秋初时，遭受特大暴雨灾害的概率有增加趋势。
华北遭受特大暴雨灾害时，江西和安徽某些区域，常常却少雨或干旱。
在防洪和水利提级工程建设继续实施的同时，建议有关机构考量在区域特大暴雨预防性控减方面，进行有关系统工程试验和可行性研究，探寻提前择域人工降雨化云，利用降雨的时间差和空间差，分散降雨时间和局地，减少华北特大暴雨发生概率，以减轻有关灾害的可行举措。
可系统收集华北地区周边山脉屏障及各高位大山口的气流漫过或穿越性态、夏末秋初来自北、西北、东北向的凉或冷气团向华北的回涌气流动态、海洋上生成靠近或进入我国陆地的台风及其造云性状动态、有关亚洲和西太区域上方卫星云图演变规律、华北特大暴雨发生情况，以及在华北及其周边近、中、远空域，不同气象综合条件下，不同方法和强度的提前人工降雨化云作业，对华北特大暴雨发生概率、位置和强度的影响，等方面信息，包括历史的及采用现代科技方法继续观测到的信息资料，借助人工智能及大算力系统，找到在华北及其周边近、中、远空域，提前人工降雨化云，可调控华北特大暴雨发生概率、位置和强度的复杂规律，用于有关防灾工程实践。
附言:
对积雨云观测和人工降雨作业，除传统方法外，可重点考量使用新型特制无人机。
上述系统工程方法成熟后，可推广用于各地预防和控减特大暴雨和冰雹灾害方面。
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