AI观察|“模型能力释放,应用百花齐放,但最先赚到钱的可能是游戏和短剧”
一款AI萌宠,定价2599,主打情感陪伴,吸引了不少人围观。从AI录音笔到AI萌宠、从“AI记忆收纳师”到“私人AI美颜顾问”,从消费者视角来看,2025WAIC世界人工智能大会今年更接地气了,有了更多想不到的AI应用产品。不过,当澎湃科技(www.thepaper.cn)问及这些产品的销量,工作人员通常采取回避策略。
“从今年的WAIC上看,大模型至少还找到了几个真的是能赚钱的场景,特别是视频场景。但应用市场看起来很热闹,但实际能赚钱的比较少。”7月28日,云启资本合伙人陈昱在和澎湃科技(www.thepaper.cn)一起看展时直言。
AI应用谁赚钱?游戏、短剧表现抢眼
“我们在AI应用方向投了将近10家公司,都在发展期,目前的数据表现还不错,但是没有规模化收入。”九合创投创始人王啸在当日由光源资本举办的论坛时直言,目前AI应用还处于发展早期,很多场景正处于重新被定义的过程中,大部分AI应用公司的产品还在起步阶段,现在还看不到规模化的营收,“中国的用户付费习惯和国外不太一样,这款应用需要特别有价值、特别有粘性,才有可能获得规模化收入。”
光源资本人工智能产业融合论坛
国内模型公司智谱AI的CEO张鹏也向澎湃科技表示,和去年相比,应用遍地开花确实是今年世界人工智能大会的一大特点,主要原因是去年同时期的模型能力确实不够,其次大家对于大模型的技术认知还不够、思考还不够深入,今年年初由DeepSeek掀起的大模型热潮最大的好处就是有了很好的市场教育,市场、用户、资本对于大模型应用的期待都提高了,也更愿意去尝试这些新事物。但他觉得,目前应用市场也存在一类通病,即“同质化”。这可能也将使得应用产品赚钱变得更加困难。
但也有例外,王啸表示,虽然消费应用类产品还刚刚启动,产品不够成熟,但据他所知,AI To B(企业)端中的部分领域已经有了上亿元的收入,比如游戏生成行业,
陈昱认为,AI短剧也算得上当前为数不多能跑通变现路径的场景。他透露,目前已经有一批公司在利用视频生成模型,大幅降低短剧制作的时间和成本。“比如,有些公司一年发几百部短剧,如果不小心爆出几个爆款,收益就非常可观。这在中国市场上看到的一些比较明确的机会。”
除短剧外,陈昱还提到一个关键方向,利用AI“重做”上一代SaaS(软件运营服务,Software as a Service)产品。“在中国本土大模型快速发展的推动下,很多原本依赖人工操作的软件系统,可以用AI重新做一遍,会更便宜、更智能、更高效。”
模型能力持续上升,应用成本还会下降
蓝驰创投执行董事曹巍在上述论坛分享中也表示,在当下的时间点,模型能力的不完善和缺失,是C端用户市场乃至整个国内软件市场,难以从“普通执行工具”迈向真正具备主导力、能够像“老板”一样引导任务并创造原创价值的关键瓶颈。 陈昱也指出,所有AI应用的根基仍然建立在大模型的性能基础上。
自DeepSeek于去年发布V3模型爆火之后,大模型的更新迭代,看似正在放缓。对于这一问题,张鹏直言,最主要的原因是“更难了。”
当日,在世界人工智能大会上,智谱AI也带来了他们的新一代旗舰模型GLM-4.5。据介绍,这款模型是专为智能体应用打造的基础模型,并在Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源。该公司表示,衡量 AGI 的第一性原理,是在不损失原有能力的前提下融合更多通用智能能力,GLM-4.5是智谱对此理念的首次完整呈现,并有技术突破。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合,以满足智能体应用的复杂需求。
在张鹏看来,和去年8月智谱发布的4.0版本的模型相比,新一代模型在智能水平上有了极大提升,“如果去年的模型智力水平是60分,那现在就是100分;如果就逻辑能力和思考能力来说,我觉得和一般人类的水平差距不大。”张鹏表示, GLM-4.5模型在训练架构、训练技巧和工程能力等方面都有了大量提升。伴随着模型能力的提升,应用也将得以实现“水涨船高”的能力提升,譬如以往模型可以逐行补全代码,但现在可以做到百分百自动编程,这对于企业级应用来说,是一项重要的关键能力。
陈昱和澎湃科技分享了他的三点大模型未来趋势的关键判断:
第一,大模型Token的价格下降是一个必然趋势,应用成本也会下降,即同样的钱同样的价格能得到更好的东西。
第二,大模型比拼的还是推理能力和多模态能力,模型的推理能力代表了更高的智能,多模态方面,视频生成领域已经有了很大的进展。“比如MiniMax的模型能符合物理规律生成视频,谷歌的模型可以同步生成声音和画面。”陈煜指出,未来AI必须具备实时理解与感知环境的能力,“每秒至少以5到10次的频率感知周边环境,才是智能水平的跃升。”
第三,开源的模型与闭源的模型性能差异越来越小,现在所有SOTA开源大模型都是中国的,这对中国的独立开发者来说是好事。
“随着模型持续进化,我们会看到更多新机会,但这需要时间。”陈昱表示。
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