对话康迪科技崔广章：安防+高尔夫，中国机器狗“卷”到北美
（文/刘媛媛 编辑/周远方）
在四足机器人赛道，娱乐化应用的投资回报率正遭受质疑。当基础行走和简单互动功能已趋成熟，市场更期待看到的是：这些造价不菲的智能体，究竟能在哪些商用场景创造实际价值？
在2025世界人工智能大会期间，康迪科技和云深处科技给出了自己的回答：他们联合推出的四足机器人不仅可以在工业园区变身为全天候安防卫士，执行巡检、监控等安防任务，还将目光投向了高尔夫球场，化身智能球童，精准完成装备递送、地形分析和运动辅助。
这种创新应用，标志着四足机器人技术正式突破“玩具”定位，向“岗位化”应用迈出了关键一步，同时也让背后的康迪科技备受关注。
资料显示，康迪科技原先是一家总部位于浙江金华的以电动非公路车研发制造出口为基础的公司，后在智造升级理念推动下，逐渐从传统制造企业转型为科技控股型企业，并新增了“智能机器人”及“能源换电装备”等孵化业务。
观察者网：康迪科技此前是一家新能源汽车制造商，后来拓展了“智能机器人”业务，这种业务转型背后，是基于怎样的行业洞察和公司战略考量？
康迪从硬件产品延伸到软件，推出智能机器人，特别是在安防行业。这不仅仅是现有产品的赋能，而是增加了一个全新的产品线，解决北美市场安防痛点。
康迪在北美有工厂、仓库，并且合作一些中大商超的客户。由于北美的法律法规限制，工厂和封闭区域的安全基础设施不完善，无法自由安装监控摄像头。康迪北美的园区目前使用的是简单的监控摄像头，每个月价格大约在1100美金左右，能够发现并记录一些异常情况，但它的缺点是仅仅记录和通知，等到报警时，失窃事件已经发生。
崔广章：从技术研发角度来看，我们的方案与现有的技术体系是完全独立的，实际上无法直接迁移过来。只有在我们方案成熟之后，量产阶段才会涉及到技术与生产线的结合。此时，康迪已有的成熟生产线将为方案的集成过程提供极大的便利。康迪在海外拥有一套相对成熟的生产组装线，能够有效支持我们方案的批量生产。
此外，康迪还具备完备的销售网络，这将为我们的方案赋能，特别是在康迪及其前期客户验证后，我们将能够通过这个网络迅速铺开产品的市场布局。换句话说，技术研发和销售体系的协同将是我们成功的关键，而非单纯的技术研发。
观察者网：除了安防巡检机器人，康迪是否在探索其他应用场景？
崔广章：除了安防巡检机器人，康迪也在探索其他应用场景，比如与高尔夫球场结合的球童机器人。这是康迪在拓展应用场景中的一个方向，但目前仍处于探索阶段。
观察者网：康迪目前在智能机器人业务方面的进展如何？
基于这个机器人，康迪将进行硬件和软件的加装、改造以及二次开发，旨在满足安防巡检领域的具体需求。除此之外，我们还在与浙江大学的计算机辅助设计与图形学国家重点实验室，成立一个联合实验室。
我们的定位依然是“集成应用创新”，研发重点集中在安防等特定应用场景的标准化平台。无论是大模型、小模型，还是机器狗、扫地机器人、无人车、手机等各类终端设备，我们都将其模块化。
然后通过我们的标准化平台，将这些模块拼接起来，最终形成可在特定场景中落地的完整解决方案。这个过程的核心工作就是把不同的技术模块通过平台化方式，形成完整且高效的应用落地。
观察者网：在研发过程中遇到了哪些挑战？需要突破哪些关键技术瓶颈？崔广章：单单从技术角度出发，挑战其实是系统性的，而不是单一的某个环节。具体来说，有以下几个方面：
第三硬件价格。目前终端机器人的价格相对较高，一台机器人价格在30万元到50万元之间。再加上我们需要的软件开发、云模型服务等配套设施，整体的价格就变得非常昂贵。硬件价格居高不下，主要是因为行业的规模化生产尚未实现，因此价格相对较高。
从数据、算法、硬件、行业标准到软件生态，这些问题都是互相关联、相互影响的系统性挑战。康迪需要在这些方面取得突破，才能让这一技术产品线走得更远。
观察者网：我们知道，康迪目前的主要市场是在海外，是否也会面临政策或人才方面的挑战？未来是否会向否会向国内市场拓展？
崔广章：康迪目前的主要市场在海外，尤其是在北美市场。我们在北美已经有相对成熟的产销渠道，并且在本土化适配方面取得了一定的成功。
我们的优势在于已经适应了当地的用户习惯、文化，并且具备了本土化的团队和资源。这些经验和资源将有助于我们在安防领域的拓展。在面临中外政策、人才协同等问题时，我们会充分利用已经在北美地区建立的稳定框架，确保能够顺利推进相关项目。
国内市场不在短期内作为重点，国内主要负责产品和供应链方面的支持。未来是否进入国内市场，还需根据团队积累和市场需求发展。观察者网：康迪如何看待机器人行业的前景，尤其是在我们所布局的安防领域，预测市场规模会有多大？
观察者网：康迪如何看待机器人行业的应用发展阶段？
崔广章：我们认为，机器人行业有两大主要应用场景：工业机器人和人形机器人。工业机器人已经进入相对成熟阶段，具备较高的附加值，已经形成正向的投入产出循环。人形机器人仍在发展初期，面临诸多挑战，尤其是在产品成熟度、成本和产业链方面。
但随着技术的不断进步，康迪相信这些挑战会逐步得到解决，行业将进入更为成熟的阶段。
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