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关于激光载荷数据处理器,更详细的介绍,机载激光器

时间:2025-08-09 12:23 作者:观棋柯烂

关于激光载荷数据处理器,更详细的介绍,机载激光器

【本文由“guan_16112183191531”推荐,来自《“掌握所有核心技术”!我国首台星载激光载荷数据处理器完成研制》评论区,标题为小编添加】

据中国经济报导:

该处理器是国内目前处理波束最多、载荷数据率最高、星上处理层级最深的星载设备,具备三大技术优势:

超高速数据处理能力。每秒可处理 200G 激光数据,相当于同时解析 40 万路高清监控画面,处理速度较传统型号提升 3 倍。其自主研发的量子压缩算法能将原始数据体积压缩至 1/20,使卫星每日可多传回 5TB 地表三维建模数据,显著提升气象预测、地质灾害预警等应用的时效性。

多波束协同调度能力。可同时处理多路激光探测波束数据,支持复杂探测任务中的实时数据融合与分析,解决了星载激光载荷在轨处理的瓶颈性难题。

深度星上处理能力。能在星上完成从原始数据采集到高价值产品生成的全流程处理,减少对地面站的依赖,降低数据传输延迟。

在极端环境适应性方面,处理器通过抗辐射设计和宽温域稳定性测试,在 - 80℃至 120℃工况下连续运行三个月无故障,抗辐射指标超过欧盟航天局标准两倍。

关键部件如 FPGA 芯片均实现国产化自主流片,彻底摆脱对国外技术的依赖。

该处理器的落地将推动我国航天遥感技术在多个领域的应用升级:

环境监测与灾害预警。通过激光雷达对大气气溶胶、冰川消融等进行高精度探测,结合实时数据处理,可提前 72 小时预测区域性极端天气事件,并为地震、滑坡等地质灾害提供三维形变监测支持。

国土资源勘探。在矿产资源普查中,激光测高数据与星上处理结果结合,可提升地下构造反演精度,降低勘探成本 30% 以上。

空间探测任务。未来可应用于月球、火星等深空探测,例如在嫦娥系列后续任务中,实时处理月球表面激光测距数据,辅助自主避障与精准着陆。

国际竞争力提升。该处理器的性能参数达到国际先进水平,例如其量子压缩算法较欧美同类设备压缩比提升 50%,为我国参与国际卫星遥感数据服务市场提供技术支撑。

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