大数据时代智驾“评测”是盲人摸象

　　这段时间关于智驾的“评测”，在社会上引起了广泛的争议。也引起了相关管理部门的关注，我相信以后管理部门对于相关问题，一定会严谨很多，不会用这样粗糙的评测，去定义智驾，去做政策评估。

　　道理其实并不复杂，我们要了解智能驾驶的水平和情况，最重要的是要获得足够的数据，要知道销售的车辆，出事故的比例，有多少车辆是智驾状态出的事故，出事故的原因，造成的伤害情况是什么程度，是死了人，还是小的碰撞。

　　我们大家经常有一种声音。就是方向盘必须要自己来掌握。听起来非常有道理，事实上，这就意味着每辆车都会有一个控制中心，这个控制中心就是一个自然人，这个自然人会受到驾驶水平、身体情况、当天的情绪、有无外界影响（比如喝了酒、吸了毒）等等多方面的影响，这样的一个控制中心，只是我们习惯的控制中心，并不是非常可靠的。我们大家都知道，每年中国发生约25万起交通事故，会造成大约6万人死亡，这其中绝大部分都是自然人驾驶，智能汽车尤其在智驾状态下，相信也是有的，但是比例是多少，没有人知道。

　　对于普通的汽车，要了解每一次事故的情况，恢复每一次事故的数据，做全面系统的分析，是一件非常难的事情，或者说是做不到。对于智能汽车，我们大家都知道，在行驶的过程中间，会有很多的数据记录，除了车本身的各种数据，还可以有车的外部数据，道路相关的数据，这些数据就是非常好的分析。

　　某一辆有自驾能力的车，它的智驾水平，就是这辆车在智驾的状态下，出事故的比例，因为这些车，所处的场景不同，所在的道路情况不同，面对着道路的复杂性不同，面对着天气的状况也不同，用一次所谓的“评测”，设置几个人为的场景，这就是盲人摸象，根本不能代表真正的智驾能力。

　　怎么能够全面了解自驾的能力，这就必须要用大数据，政府相关机构应该强迫车企，向自己开放数据，政府的相关机构可以通过调用这些数据，对于一辆车的智驾水平，有清楚的了解，甚至还可以不断的指导这些汽车，在哪个方面提升自己的水平和能力。

　　其实这件事情我们也可以有一个大致的感觉，对于智驾车保险公司的保费是不同的，保险费高就是保险公司认为出事故的比例高，出事过少的安全的车，当然保险费就比较低。保险公司为什么出了这样的保险费，这就是用大数据分析出来的。

　　可能很多人会认为，这些数据企业能否修改？我在几年前就提出，国家应该建立八大数据中心，把智能汽车的相关数据存放在这些数据中心，相关企业只能够调用不能修改。当然我认为在中国行驶的汽车，芯片和操作系统也应该由中国企业来生产，包括特斯拉这样的车，它采用的芯片和系统都应该是中国的，这才能够有足够的安全。

　　无论如何评价智能汽车安全性，不能靠某一个去做广告，又做评测的机构，既然收了企业的广告费，完全无法保证公平和公正，这件事情就应该由政府自己来做，强迫相关企业开放数据，政府可以调用，通过这些大数据的分析，得到的结果是最科学也是最准确的，这不但可以帮助政府作出科学判断，也能帮助全行业对智能汽车的水平有清醒的认识，智能驾驶要往哪个方向发展，不能是争论来争论去，而是要拿出准确的数据说话。